将的组织的内部部署IT基础设施迁入到云端是很多企业作出的最重要的决策。然而，为此迈进的步伐依然较小。人们必须解读的关键一点是，迁入的整个过程将不会沦为的组织IT人员最重要的工作。
迁入过程从搜集与现有基础设施、环境和应用程序的涉及数据开始。紧接着，的组织必须在有所不同维度上用于一系列分析方法，如网络连接、工作阻抗架构、运营成本、可行性、潜在迁入影响等。其分析结果将用作将的组织的业务目标转化成为不切实际的解决方案，从而获取具体的组织的利益相关者将解读的价值主张。
创立迁入架构师角色在的组织开始其云迁入过程之前，必需创立负责管理领导工作的迁入架构师的角色。迁入架构师是系统架构师级别的工作人员，负责管理已完成迁入的各方面工作。
在的组织实行根本性迁入任务时，必须制订并继续执行一些决策以及技术计划。这是迁入架构师通过负责管理迁入过程的每个方面而发挥作用的地方，这对项目的顺利至关重要。自由选择单云或转入多云在开始云迁入过程之前，的组织必须问一些问题——“否必须自由选择单个云计算服务提供商来迁入其基础设施？否必须最佳优化以在单一环境中运行？使用多个云提供商的云计算服务是否是一个更佳的自由选择？”的组织与指定的云计算提供商合作是一项比较非常简单的任务。
该的组织的研发团队只必须一组云API才可解读，其应用程序可以权利地利用所选云计算提供商获取的所有功能。也就是说，这种方法的缺点是云计算供应商瞄准条款。一旦应用程序改版为与单个提供者一起工作，将应用程序移动到单一提供商的任务一般来说完全必须与初始云迁入一样多的工作量。
其次，独立国家的云迁入也有可能对的组织与云计算服务提供商、服务等级协议（SLA）和定价辩论关键条款的能力产生负面影响。有所不同的云平台使用有所不同的应用程序这有可能是最简单的多云方法，它在单个云计算服务提供商的云平台中运营一组应用程序，而在另一个云计算服务提供商的云平台中运营另一组应用程序。
这种方法的优点在于，它为的组织或用户获取了多个服务提供商带给的额外业务利用率，以及要求在何处取得每个应用程序的灵活性。它还容许用户根据运营的服务优化每个应用程序。横跨多个云提供商运营应用程序的组织还可以自由选择在特定云计算提供商的云平台上运营一部分应用程序，同时在另一个提供商的云平台上运营另一部分应用程序。
这种方法的优势在于，它容许利用每种方法获取的关键优势（例如，先进设备的人工智能功能与更佳的数据库速度等）。但是，其风险在于应用程序可能会局限于性能，并且任何一个服务提供商的云平台经常出现问题都会影响应用程序的性能和客户体验。例如，的组织可以用于微软公司Azure的计算出来引擎，因为它们比较低廉，并且用于几乎有所不同的云平台来存储，例如用作对象存储的Firebase或用作可拓展文件存储的AWS弹性文件系统。此外，的组织可以用于谷歌云的人工智能，而不用几乎转入其生态系统。
建构应用程序许多的组织研发应用程序可以在任何地方运营，此方法的优点是的组织可以自由选择横跨多个服务提供商的云平台，并同时运营其应用程序，或者在每个云计算服务提供商之间分配应用程序阻抗。该模型获取的灵活性是的组织转入供应商谈判的基础，因为它们可以在云服务提供商之间移往阻抗。
但缺点是的组织有可能找到很难利用他们参予的每个云计算服务提供商的核心功能。这很大地减少了在云上托管地其应用程序时有可能带给的益处。
这种方法还有可能使应用于程序开发和检验过程变得复杂。自由选择云计算解决方案提供商如果的组织不熟知云计算技术，那么考虑到与云计算专家创建合作伙伴关系至关重要，他们早已在的组织所需的领域内研发了一系列专业知识。这些专家将需要专心于研发的组织与给定的云计算解决方案提供商之间的相连。
然后，他们还可以通过云计算创立、部署并有时运营的组织的IT基础设施。自由选择反对迁入过程的团队应当需要协助的组织自由选择适合的公共云解决方案，从而顺利构建其业务目标。该团队将需要辨识云迁入过程中的机会，并协助制订详尽的迁入计划，其中还包括：（1）商业案例（2）工作量优先级（3）成本分析（4）迁入的最佳工作阻抗在定义迁入范围和为利益相关者建构业务案例时，这将被证明是至关重要的。
定义迁入范围在迁入到云端的初始阶段，的组织必须从流程中确认其目标，并具体定义参予的范围。这使的组织将有机会定义所须要结果，并专心于研发迁入到云端的评估。迁入团队的任务是阐述资源市场需求、数据搜集方法和评估云计算的过程。云计算评估将还包括找到和评估现有的内部部署IT基础设施，并为迁入确认优先级。
搜集关键基础设施数据如果的组织与云计算服务商的专家合作，那么数据搜集很有可能还包括与专家团队和的组织内部IT团队的必要合作。两个团队将联合实行全面的数据搜集工作，并创立详尽的应用于程序清单。的组织应当从一个无代理的数据搜集工具开始，并对现有服务器进行基本扫瞄。
在已完成扫瞄之后，将展开检查，以查明故障，并评估迁入过程开始前有可能必须解决问题的问题。在大多数情况下，这将牵涉到用作计算出来、存储和网络的资源的性能评估。随着分析的展开，的组织或工作组将需要创建容量供应案例，保证所明确提出的解决方案高效且具备成本效益。
对迁入计划展开深入分析一旦数据搜集过程完结，下一步就是对建议的迁入计划展开深入分析。在其他方面，这还包括：（1）核心的组织目标（2）应用程序辨识、分类和工作量（3）硬件基础设施、存储、设施以及确保成本（4）灾难完全恢复拒绝这里确认了一个可操作者的迁入计划，可以从工作阻抗打算分析开始。
特别是在是，工作阻抗的优先级可以协助的组织构建评估中阐述的主要目标。获取业务案例和解决方案最后，是交付给业务案例和建议的解决方案的时候了。数据搜集的早期工作将创立应用于程序清单。云计算专家应当需要帮助企业团队研发业务案例，理解已优先处置的工作阻抗列表，并为每个工作阻抗获取适当的迁入成本。
最后阶段还包括创立一个系统化的工作阻抗迁入计划。一旦对迁入过程展开了明晰的叙述和呈现出，所有涉及团队都将对详尽的体系结构有一个明晰的概念，并且的组织的迁入团队将需要将关键的生产应用程序迁入到新的云计算环境中。结论当牵涉到到云迁入时，必需从一开始就展开准确的迁入。
缺失措施无法在后期展开。的组织和迁入团队可以利用这一普遍的路线图来已完成云迁入任务，同时保证在设计和部署时需要辨识和定位必要级别的专业知识。
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